BeaverFlow Capacity
Жодних несподіванок
Проблеми ємності мають характерний паттерн: вони не заявляють про себе, поки не перетинається поріг і не деградує сервіс. До того моменту, коли користувачі відчули наслідки, вікно для коректного втручання закрилося. Виправлення — реактивне, поспішне і дороге.
BeaverFlow Capacity інвертує цей паттерн. Метрики реального часу для серверів, сховищ, мережевої смуги та хмарних ресурсів відображаються відносно визначених порогів. Коли використання наближається до попереджувального рівня, спрацьовує сповіщення — за години або дні до виникнення проблем з сервісом.
Прогнозування ресурсів використовує історичні дані трендів для проєкції потреб уперед. Сезонні паттерни, траєкторії зростання та потреби майбутніх проєктів враховуються в проєкціях на три-дванадцять місяців. Рішення про інвестиції в інфраструктуру приходять на потрібну планову нараду з даними.
Базові показники продуктивності фіксують нормальну поведінку систем. Коли поведінка відхиляється від базового — навіть без перетину порогу — відхилення позначається. Раннє попередження про деградацію продуктивності виявляє проблеми, які моніторинг порогів один не зловив би.
Для хмарних середовищ, де ємність еластична, Capacity забезпечує видимість витрат поряд з даними використання. Надмірно виділені ресурси виявляються до того, як згенерують ще один місяць зайвих витрат.
Дашборд ємності
Метрики реального часу та історичні дані для серверів, сховищ, мережі та хмари в одному поданні.
Порогові сповіщення
Визначайте попереджувальні та критичні пороги використання — сповіщення спрацьовують до впливу на сервіси.
Прогнозування ресурсів
Проєкції потреб у ємності на 3–12 місяців на основі трендів із сезонним коригуванням.
Базові показники продуктивності
Встановлення базових показників нормального стану — відхилення від базового запускає раннє попередження.
Видимість витрат на хмару
Відстеження використання хмарних ресурсів поряд з вартістю — виявлення надмірно виділених ресурсів.
Звіти з ємності
Заплановані звіти з трендами використання, порушеннями порогів та прогнозованими дефіцитами.
Мульти-інфраструктура
Моніторинг локальної, віртуалізованої та публічної хмарної інфраструктури в єдиній панелі.
Продуктивність застосунків
Відстеження часу відповіді застосунків та пропускної здатності поряд з використанням інфраструктури.
Планування зростання
Моделювання сценаріїв зростання інфраструктури з порівнянням витрат і термінів поставки.
Рекомендації з right-sizing
Виявлення стабільно недовикористовуваних ресурсів та генерація рекомендацій з оптимізації.
Метрики, прив'язані до ЕК
Метрики пов'язані з конкретними ЕК в CMDB — дані ємності збагачують запис конфігурації.
Кореляція з SLA
Кореляція використання ємності з продуктивністю SLA — кількісна оцінка впливу ресурсних обмежень.
ІТ-команда планує масштабування інфраструктури перед великим запуском продукту на основі прогнозних даних
Команда SRE моніторить тренди використання ресурсів для запобігання інцидентів продуктивності
CTO формує щоквартальний кейс інвестицій в інфраструктуру зі звітів з прогнозу ємності
Фінансовий відділ виявляє надмірно виділені хмарні ресурси для огляду оптимізації витрат
ІТ-менеджер демонструє керівництву ризик порушення SLA при наближенні ємності до критичних порогів
Проєкт консолідації ЦОД використовує базові дані використання для right-sizing цільового середовища
Планування міграції в хмару використовує базові показники локальної ємності для розмірення цільового середовища
Розбір інциденту виявляє стійке перевантаження ресурсів як першопричину деградації сервісу
Звіт з ємності на підтримку бізнес-кейсу для додаткових інвестицій у сховище
Команда застосунків корелює деградацію пропускної здатності з використанням інфраструктури